Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik,   WS 2024/25
(Wirtschaftsmathematik III)

Vorlesung:   Fr 10:00 - 11:30  im  N 3.05 
Übung:         Fr 11:45 - 13:15  im  N 4.05

Prüfungsleistung:  100% Klausur (50% Theorie-Aufgaben, 50% Programmier-Aufgaben)
zugelassene Hilfsmittel:  Theorie-Teil: 1 beidseitig beschriebenes DIN A4 Blatt und ein einfacher Taschenrechner; für den Programmier-Teil sind sämtliche Hilfsmittel zugelassen


Aktuell:   Die Noten der Klausur wurden in das Prüfungssystem eingegeben.
Klausur-Einsicht:  Donnerstag 6. Februar 13:30 - 14:30 im N 3.05


Vorlesungsplan: Das folgende Material soll behandelt werden:

  1. Kurzeinführung zur R-Software
  2. Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  3. Das Binomialmodell und die Grundidee der Optionspreisbewertung
  4. Die Binomialverteilung und die Poisson-Verteilung
  5. W'keitsverteilungen und Zufallszahlen in R
  6. Datenanalyse: Die Returns von typischen Finanzzeitreihen
  7. Monte Carlo Simulation
  8. Der zentrale Grenzwertsatz
  9. Schätzung von Parametern: Die Maximum Likelihood Methode


Material zum Vorlesungsteil:
week1.txt
week2.pdf
week3+4.pdf                 Grundidee-Optionspreisbewertung.pdf                  binomial-model-option-pricing.xlsm
week5.txt                      week5.pdf
week6.txt                      SPX.txt
week7.pdf                     week7.txt
week8.pdf
week9.pdf
week10.txt   (Selbststudium 3. Januar)
week11.pdf
week12.pdf                   week12.txt



Übungsblätter:
Blatt 1                 
Blatt 2                 
Blatt 3+4              Poissonverteilung.pdf
Blatt 5                 
Blatt 6                  MSFT.csv
Blatt 7                 
Blatt 8                 
Blatt 9                 
Blatt 10               
Probe-Klausur



Material zur R-Software:
•   Die R-Software kann hier heruntergeladen werden.  Auf den Hochschul-PCs ist das R bereits installiert.
•   W'keitsverteilungen-in-R.pdf,  nur 3 Seiten, sehr übersichtlich und nützlich  (aus dem R-Skript von Gerrit Eichner, Uni Giessen)
•   Ingo Steinke, Toni Stocker: Statistik mit R, Einführung und Anwendung


Hochschule RheinMain Wiesbaden Rüsselsheim, Prof. Dr. D. Lehmann, Wiesbaden Business School