Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik,   SS 2025
(Wirtschaftsmathematik III)

Vorlesung:   Fr 10:00 - 11:30  im  A 1.01 
Übung:         Fr 11:45 - 13:15  im  N 4.01


Prüfungsleistung:  100% Klausur (50% Theorie-Aufgaben, 50% Programmier-Aufgaben)
zugelassene Hilfsmittel:  Theorie-Teil: 1 beidseitig beschriebenes DIN A4 Blatt und ein einfacher Taschenrechner; für den Programmier-Teil sind sämtliche Hilfsmittel zugelassen

Aktuell:   Die Noten der Klausur wurden in das Prüfungssystem eingegeben.
Klausur-Einsicht:  Dienstag 12. August 12:00 - 13:00 im N 3.05


Vorlesungsplan: Das folgende Material soll behandelt werden:

  1. Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  2. Das Binomialmodell und die Grundidee der Optionspreisbewertung
  3. Die Binomialverteilung und die Poisson-Verteilung
  4. Kurzeinführung zur R-Software
  5. W'keitsverteilungen und Zufallszahlen in R
  6. Monte Carlo Simulation
  7. Der zentrale Grenzwertsatz
  8. Schätzung von Parametern: Die Maximum Likelihood Methode
  9. Datenanalyse: Die Returns von typischen Finanzzeitreihen


Material zum Vorlesungsteil:
week1.pdf
week2.pdf                 Grundidee-Optionspreisbewertung.pdf                  binomial-model-option-pricing.xlsm
week3.pdf                 Poissonverteilung.pdf
week4.txt
week5.txt                  week5.pdf
week6.pdf                 week6.txt
week7.pdf
week8.pdf
week9.txt
week10.pdf
week11.txt                SPX.txt



Übungsblätter:
Blatt 1                  Loesung1.pdf
Blatt 2                  Loesung2.pdf
Blatt 3                  Loesung3.pdf
Blatt 4                  Loesung4.txt
Blatt 5                  Loesung5.txt
Blatt 6                  Loesung6.pdf                      Loesung6.txt
Blatt 7                  Loesung7.pdf                      Loesung7.txt
Blatt 8                  Loesung8.txt                       Loesung8.pdf
Blatt 9                  Loesung9-Aufg1.txt            Loesung9-Aufg2.pdf

Probe-Klausur



Material zur R-Software:
•   Die R-Software kann hier heruntergeladen werden.  Auf den Hochschul-PCs ist das R bereits installiert.
•   W'keitsverteilungen-in-R.pdf,  nur 3 Seiten, sehr übersichtlich und nützlich  (aus dem R-Skript von Gerrit Eichner, Uni Giessen)
•   Ingo Steinke, Toni Stocker: Statistik mit R, Einführung und Anwendung


Hochschule RheinMain Wiesbaden Rüsselsheim, Prof. Dr. D. Lehmann, Wiesbaden Business School