Ökonometrie,   WS 2021/22


Vorlesung:   Do 11:45 - 13:15  im  A125;   ab Donnerstag, den 16. Dezember: online via webex-meetings  (VL+Ü)
Übung:         Do 14:15 - 15:45  im  A125

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Aktuell:   Die Resultate der Klausur sind in das Prüfungssystem eingetragen worden.
Klausureinsicht:  Montag 21.Februar 14:00-15:30 Uhr im A131


Vorlesungsplan: Das folgendes Material soll behandelt werden:

  1. Kurzeinführung zur R-Software
  2. Lineare Regression als deterministisches Minimierungsproblem:
    2.1   L^1 und L^2 Regression in einer Dimension
    2.2   Die Methode der kleinsten Quadrate bei p Regressoren
    2.3   Anwendungsbeispiel: Die Fourierreihen-Entwicklung als lineares Regressionsproblem
  3. Lineare Regression als statistisches Problem:
    3.1   Maximum Likelihood Schätzung der Regressionskoeffizienten
    3.2   Erwartungswert, Varianz und die Verteilung der Maximum Likelihood Schätzer
    3.3   Effizienz und Konsistenz der Maximum Likelihood Schätzer
    3.4   Vertrauensintervalle für die Regressionskoeffizienten
  4. Die verallgemeinerte Methode der kleinsten Quadrate
  5. Lineare Regression und Schur-Komplement Formel


Material zum Vorlesungsteil:
week1.pdf
week2.txt
week3.pdf
week4.pdf
week5.pdf              week5.txt
week6.pdf
week7.pdf
week8.pdf
week9.pdf
week10.pdf
week11.pdf
week12.pdf            week12.txt
week13.pdf            week13.txt



Übungsblätter:
Blatt 1              Loesung1.pdf
Blatt 2              Loesung2.txt
Blatt 3              Loesung3.txt
Blatt 4              Loesung4.pdf
Blatt 5              Loesung5.txt
Blatt 6              Loesung6-Aufg1.pdf        Loesung6-Aufg2.txt
Blatt 7              Loesung7.txt
Blatt 8              Loesung8-Aufg1.pdf        Loesung8-Aufg2.txt
Blatt 9              Loesung9-Aufg1.pdf        Loesung9-Aufg2.txt
Blatt 10            Loesung10.pdf
Blatt 11            Loesung11.txt
Blatt 12            Loesung12.txt
Blatt 13            Loesung13.txt
Probe-Klausur



Daten:
SPX.txt
WorldPopulation.xlsx
Weltbevoelkerung.csv
BIP-Deutschland.xls
BIP-Deutschland.csv
co2levels-MaunaLoa.csv



Material zur R-Software:
•   Die R-Software kann hier heruntergeladen werden.   Auf den Hochschul-PCs ist das R bereits installiert.
•   Kompakt-Übersichten R-Befehle:  4 Seiten,  7 Seiten8 Seiten
•   R-Skript  zum 4-semestrigen R-Kurs an der Uni Giessen
•   W'keitsverteilungen-in-R.pdf
•   Date-Formatting-in-R.pdf



Hochschule RheinMain Wiesbaden Rüsselsheim, Prof. Dr. D. Lehmann, Studiengang Angewandte Mathematik